Türkiye Büyük Millet Meclisi (TBMM) Yapay Zeka Araştırma Komisyonu, Eskişehir Milletvekili Fatih Dönmez başkanlığında toplandı. Komisyon, tematik olarak ilerleme kararı alırken, ilk olarak sağlık alanındaki yapay zeka uygulamalarını ele aldı. Dönmez, ardından eğitim, tarım ve ticaret gibi alanlarda da çalışmalar yürütüleceğini belirtti.
“Yapay Zeka Zirvesi” Geliyor
Dönmez, TBMM çatısı altında Meclis Başkanı Numan Kurtulmuş’un himayesinde bir “yapay zeka zirvesi” düzenlemeyi planladıklarını açıkladı. Zirvenin, Mayıs ayının ilk yarısında gerçekleştirilmesi hedefleniyor. Dönmez, “Zirvemizde ilk panelin ‘siyaset ve yapay zeka’ olmasını arzu ediyoruz. Konuyla ilgilenen genel başkan yardımcılarını bir masa etrafında dinleme arzusundayız” dedi. Bu zirve, TBMM tarihinde bir ilk olacak.
Mamografiden İnme Tespitine
Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürü Özgür Sezer, komisyona yaptığı sunumda, yapay zekanın sağlık alanındaki etkileyici uygulamalarını paylaştı. Ulusal Mamografi Projesi kapsamında, 40 yaş üstü kadınlar için her 1,5-2 yılda bir mamografi taraması önerildiğini belirten Sezer, “Yüksek riskli hastaları önceden tespit ederek, radyoloji merkezine görüntü geldiği gibi iki radyoloğun önüne düşürüyoruz. Bu sayede okuma süresini minimuma indirdik. Başarımız yüzde 92” dedi.
Sezer, “Beyin BT, Kanamalı İnme Yapay Zeka Projeleri” ile inme tespiti yaptıklarını ve Teleradyoloji Sistemi ile bu süreci merkezileştirdiklerini ifade etti. Ayrıca, “NeyimVar” projesiyle vatandaşların şikayetlerine göre doğru hekim ve branş eşleştirmesi yapıldığını, bu projenin her geçen gün iyileştirildiğini söyledi.
Yapay Zeka Hekimlerin Yerini Alabilir Mi?
Sezer, yapay zekanın hekimlerin karar verme süreçlerine nasıl dahil olabileceğine dair önemli bir soruyu gündeme getirdi: “Yapay zeka bir hekim gibi karar verebilir mi? Hatalı karar verirse ne olur? Bu konuda mevzuat eksiklikleri var. Bu alanda destek bekliyoruz” dedi.
Diş röntgen filmleri üzerinden dolgu, çürük veya kanal tedavisini erken tespit etmeye yönelik çalışmaların da devam ettiğini belirten Sezer, Eskişehir’de pilot uygulama yapıldığını ve klinik validasyon sürecinin sürdüğünü ifade etti. Başarı oranı yüksek olursa, projenin tüm Türkiye’ye yaygınlaştırılması planlanıyor.
Anne-Bebek Ölümlerini Azaltmak İçin Yapay Zeka
Sezer, yapay zeka ile anne-bebek ölümlerine yönelik risk faktörlerini belirlediklerini ve riskli gebelikleri önceden tespit ederek önlem aldıklarını açıkladı. “Misafir Anne Uygulaması” ile riskli gebelerin doğumdan 3 ay öncesine kadar hastanelerde misafir edildiğini ve bu sayede anne-bebek ölümlerinin azaltılmasının hedeflendiğini söyledi.
e-Nabız’a Yeni Özellikler Geliyor
Sezer, e-Nabız uygulamasına yeni bir özellik eklemeyi planladıklarını belirtti. “Kilo artışı veya tansiyon verilerinizde problem varsa, sizi yönlendirecek bir sağlık asistanı üzerinde çalışıyoruz. Ancak bunların klinik validasyon sürecinden geçmesi gerekiyor” dedi.
Yapay Zeka Veri Analitiği Platformu
Sezer, yapay zeka alanında çalışan akademisyenler ve klinisyenler için bir platform oluşturduklarını açıkladı. “Yapay Zeka Veri Analitiği ve Modelleme Platformu” ile akademisyenlerin sentetik veriler üzerinde çalışabileceğini ve modellerini test edebileceğini belirtti. Platformun mobil versiyonunun da hazırlanacağını söyleyen Sezer, bu platformun 2 ay içinde kullanıma açılmasının hedeflendiğini ifade etti.
Türkiye’de MR ve BT İstemlerinin Yüzde 48’i Yanlış
Sağlık Bakanlığı Türkiye Sağlık Veri Araştırmaları ve Yapay Zeka Uygulamaları Enstitüsü (TÜYZE) Başkanı Prof. Dr. Hakkı Muammer Karakaş, Türkiye’nin OECD ülkeleri arasında kişi başına en fazla MR ve BT çeken ülke olduğunu belirtti. Karakaş, “İstemlerin yüzde 48’i yanlış, yüzde 10’u gereksiz. Yılda 5 milyon gereksiz MR ve BT çekiliyor. Bu durum, yılda 1,7 milyar lira tasarruf sağlayacak bir projeyle önlenecek” dedi.
Yapay Zeka ve Geleceğin Sağlık Sistemi
AK Parti İstanbul Milletvekili Halit Yerebakan, yapay zekanın ekonomileri, endüstrileri ve toplumsal yapıları hızla değiştirdiğini vurguladı. 2030 yılına kadar dünya genelinde 375 milyon kişinin iş değiştirmek zorunda kalacağını belirten Yerebakan, “Yapay zeka, sağlıkta erken tanı ve tedavi süreçlerini kolaylaştırıyor. Yaşlı bakımında da robotik sistemler ve erken tanıya yönelik çözümler büyük önem taşıyor” dedi.
Türkiye’nin Yapay Zeka Yol Haritası
Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu, Türkiye’nin yapay zeka alanında henüz yolun başında olduğunu belirterek, “Yapay zeka, sağlıkta büyük bir devrim yaratacak. Ancak bu alana ciddi yatırımlar yapmamız gerekiyor” dedi. Sağıroğlu, Türk Beyin Projesi ve Alzheimer tespiti gibi çalışmaların da hızla yaygınlaştırılması gerektiğini ifade etti.
